<div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote">On Fri, Nov 7, 2014 at 12:27 PM,  <span dir="ltr"><<a href="mailto:anders.vinjar@bek.no" target="_blank">anders.vinjar@bek.no</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex">>>>>> "R" == Rich Eakin <<a href="mailto:rtepub@gmail.com">rtepub@gmail.com</a>> writes:<br>
<br>
    R> What I'd like to find is more how the ADSR curves look for actual<br>
    R> musical phrases.<br>
<br>
Hi Rich.<br>
<br>
Bill Schottstaedt set up a wonderful hands-on about extracting envelopes<br>
(amp, pitch) from recordings of birdsongs, getting great results in the<br>
synthesis:<br>
<br>
  <a href="https://ccrma.stanford.edu/software/snd/snd/sndscm.html#animalsdoc" target="_blank">https://ccrma.stanford.edu/software/snd/snd/sndscm.html#animalsdoc</a><br>
<br>
I've used the same approach on recordings of more complex natural<br>
environments, but the method would be useful for recordings of notes or<br>
phrases played on musical instruments.<br>
<br></blockquote><div><br></div><div>Thanks! It's nice to see how this is done with CLM, and a reminder of how involved the process is before jumping into it. :) And its even more involved if you can't get the target source isolated beforehand (as is the case of most of the sounds I'd like to transcribe).</div><div><br></div><div>I searched the IRCAM archives, though unfortunately looking for 'envelope' tends to produce things related to spectral envelopes, not what I'm addressing at the moment.</div><div><br></div><div>I'd like to ask that if others wish to debate the philisophical merits of computer versus human music performance, please start a new thread. :)</div><div><br></div><div>cheers,</div><div>Rich </div></div></div></div>