<div dir="ltr">I wasn't looking for this, but it's great to know it :) thanks!</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2015-09-08 20:28 GMT-03:00 Christof Ressi <span dir="ltr"><<a href="mailto:christof.ressi@gmx.at" target="_blank">christof.ressi@gmx.at</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div style="font-family:Verdana;font-size:12.0px"><div style="font-family:Verdana;font-size:12.0px">
<div style="font-family:Verdana;font-size:12.0px">
<div>Hi, there's actually a nice and easy way of implementing a moving average filter of ANY length using only an integrator and a samplewise delay [z~]. The formular for a moving average filter of N points is simply: y[n] = (x[n] - x[n-N])/N + y[n-1]. I attached an abstraction. Not totally sure this is what you're looking for.</div>

<div> </div>

<div>Cheers</div>
</div>
</div></div></div><br>_______________________________________________<br>
<a href="mailto:Pd-list@lists.iem.at">Pd-list@lists.iem.at</a> mailing list<br>
UNSUBSCRIBE and account-management -> <a href="http://lists.puredata.info/listinfo/pd-list" rel="noreferrer" target="_blank">http://lists.puredata.info/listinfo/pd-list</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>