<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">Hi, Peter.</div><br><div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">If useful, Zavalishin has a normalised BP in a 2p2z state-variable filter based on the bilinear transform integrator (zero-delay feedback) and the output seems to be consistent. See 4.4: <a href="https://www.native-instruments.com/fileadmin/ni_media/downloads/pdf/VAFilterDesign_2.0.0a.pdf" style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">https://www.native-instruments.com/fileadmin/ni_media/downloads/pdf/VAFilterDesign_2.0.0a.pdf</a>.</div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">Attached here you'll find the Faust code for the filter; you can paste that on <a href="https://faust.grame.fr/ide/" style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">https://faust.grame.fr/ide/</a> and export a PD external. Unfortunately, you can't give options to the compiler in the web app so it will be single-precision, but it should still work without extreme settings.</div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style=""><font face="arial, helvetica, sans-serif">Inputs are CF, Q, K (shelving boost, linear amp), input signal. Outputs are</font> LP, HP, BP, BP (normalised), LShelf, HS, BS, notch, peak AP.</div><div class="gmail_default" style=""><br></div><div class="gmail_default" style="">Dario</div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Wed, 4 Mar 2020 at 12:21, Peter P. <<a href="mailto:peterparker@fastmail.com">peterparker@fastmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Hi list,<br>
<br>
I am trying to calculate a makeup gain factor for white noise sent into<br>
[bp~] and [vcf~] bandpass objects depending on the center frequency and<br>
the Q (width) so that it measures the same in dBRMS before and after the<br>
filter. I am currently measuring it but am wondering if<br>
a.) this has been done before<br>
and<br>
b.) if there is an analytical solution to it already<br>
<br>
Thanks!<br>
P<br>
<br>
<br>
<br>
_______________________________________________<br>
<a href="mailto:Pd-list@lists.iem.at" target="_blank">Pd-list@lists.iem.at</a> mailing list<br>
UNSUBSCRIBE and account-management -> <a href="https://lists.puredata.info/listinfo/pd-list" rel="noreferrer" target="_blank">https://lists.puredata.info/listinfo/pd-list</a><br>
</blockquote></div>